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1、負責搜推排序，召回等模塊的日常分析，效果評估，指標歸因工作 2、設(shè)計流量搜推側(cè)的AB實驗機制，搭建科學的實驗評價體系，制定搜索評估標準，提高實驗效率 3、與算法/產(chǎn)品/運營合作，發(fā)現(xiàn)、定位問題與機會，沉淀方法論與機會洞見，產(chǎn)生業(yè)務(wù)影響力 4、評估策略模型迭代的收益，對非實驗場景嘗試因果推斷的落地 職位描述 1、碩士及以上學歷，專業(yè)涵蓋計算機科學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、經(jīng)濟學等，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗 2、精通Python/R/Scala等編程語言的任一種，熟練掌握SQL及在大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的應用 3、統(tǒng)計學基礎(chǔ)扎實，對因果推斷、實驗科學相關(guān)領(lǐng)域有扎實的經(jīng)驗，擅長數(shù)據(jù)分析，具有較強的可視化能力 4、能快速理解商業(yè)邏輯，通過數(shù)據(jù)量化拆解業(yè)務(wù)問題的根因及影響，具備解決復雜問題的能力，有良好的溝通表達能力和團隊合作意識 5、 熟悉搜推場景的AB實驗設(shè)計與評估，熟悉機器學習/深度學習模型在推薦系統(tǒng)和排序算法方面的應用優(yōu)先 6、有電商、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、推薦系統(tǒng)等相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先 職位要求