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崗位職責:
1、業(yè)務職責:數(shù)據(jù)資產建設:建立數(shù)據(jù)標準，建設人力資源數(shù)據(jù)指標與標簽等，持續(xù)建設并沉淀高價值數(shù)據(jù)資產，促進數(shù)據(jù)在合規(guī)范圍內的共享與應用。
2、業(yè)務職責:數(shù)據(jù)分析與服務：采集并分析用戶需求，設計、開發(fā)、推廣和運營數(shù)據(jù)產品，以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策，賦能業(yè)務運營。
3、業(yè)務職責:數(shù)據(jù)模型與算法應用：圍繞人力資源業(yè)務場景，應用數(shù)據(jù)模型與算法，持續(xù)優(yōu)化模型效果，輔助業(yè)務精準高效選人和用人。
4、業(yè)務職責:數(shù)據(jù)全生命周期管理：推進人力資源數(shù)據(jù)全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)的質量、安全與合規(guī)性，嚴格落實數(shù)據(jù)安全與隱私保護政策，防范數(shù)據(jù)風險，保障數(shù)據(jù)使用的合法合規(guī)與可持續(xù)性。
5、業(yè)務職責:數(shù)據(jù)運維與支持：負責數(shù)據(jù)中臺（人力域）、智能分析平臺及工具等的日常運維和支持，及時響應并解決數(shù)據(jù)異常、系統(tǒng)故障及用戶使用問題，確保數(shù)據(jù)服務穩(wěn)定高效運行。

任職要求:
知識內容：
1、專業(yè)知識:
（1）掌握數(shù)據(jù)治理方法，具備數(shù)據(jù)標準制定、質量監(jiān)控、安全合規(guī)實施的專業(yè)能力。
（2）掌握數(shù)據(jù)分析方法，了解機器學習常見模型（如分類、回歸）的邏輯與應用，具備與算法團隊協(xié)作推動模型落地的能力。
2、業(yè)務環(huán)境知識:
（1）掌握數(shù)據(jù)處理相關的法律法規(guī)，確保所有數(shù)據(jù)活動合法合規(guī)。
（2）了解數(shù)據(jù)分析、AI應用方面的發(fā)展動態(tài)與***實踐，以支撐創(chuàng)新方案的實施。
工作年限（年）：6年及以上，具備5年及以上人力資源相關工作經驗，大型企業(yè)人力資源相關經驗或知名咨詢公司背景優(yōu)先。
經驗：
1、專業(yè)經驗:
（1）具備3年以上數(shù)據(jù)（統(tǒng)計、分析、應用）相關項目執(zhí)行與交付經驗，獨立完成數(shù)據(jù)分析或BI功能的落地實施，并取得可衡量的業(yè)務成效。
（2）掌握至少一種主流BI工具（如Quick BI、Tableau、帆軟）進行報表開發(fā)與可視化設計。
2、關鍵歷練:能基于業(yè)務方提出的效能提升、體驗優(yōu)化等具體目標，制定可執(zhí)行的數(shù)據(jù)支持方案（如專項分析、模型應用或產品功能迭代），并推動完成開發(fā)、測試與上線，最終實現(xiàn)業(yè)務目標。

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