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1.業(yè)務(wù)洞察及需求轉(zhuǎn)化：深入供應(yīng)鏈、新零售、財務(wù)、客服等核心場景，識別痛點(diǎn)與機(jī)會，將模糊業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰可執(zhí)行的需求文檔；打通“業(yè)務(wù)→數(shù)據(jù)→系統(tǒng)”語言壁壘，推動業(yè)務(wù)與技術(shù)高效對齊。 2.產(chǎn)品規(guī)劃及原型設(shè)計：制定中短期產(chǎn)品路線圖，聚焦高價值落地場景（如銷售管理、數(shù)據(jù)看板、流程自動化、會員體系等）；主導(dǎo)原型設(shè)計，協(xié)同UI/UX提升體驗，確保產(chǎn)品易用、高效、合規(guī)。 3.項目統(tǒng)籌及跨部門協(xié)同：作為項目負(fù)責(zé)人，整合開發(fā)、測試、業(yè)務(wù)等資源，推動敏捷交付與按期上線；建立常態(tài)化溝通機(jī)制（評審/演示/反饋），提升透明度與接受度。 4.數(shù)據(jù)驅(qū)動及持續(xù)迭代：設(shè)定指標(biāo)，監(jiān)控產(chǎn)品效能（如耗時下降、錯誤率降低、人力節(jié)省）；基于數(shù)據(jù)與用戶反饋持續(xù)優(yōu)化功能，推動“產(chǎn)品思維”在組織內(nèi)生根。 5.數(shù)智探索：關(guān)注AI、BI、低代碼等技術(shù)趨勢，提出并試點(diǎn)智能化方案（如智能營銷、自動對賬、語音客服等），推動傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向數(shù)智化躍遷。 組織安排的其他工作。