職位描述
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1.光伏新材料研究:負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究,技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā);光伏產品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā),包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產等。
2.負責光伏領域機器學習算法的方案研究與原型開發(fā),聚焦生產過程參數(shù)優(yōu)化(如硅片切割工藝參數(shù)尋優(yōu)、電池片鍍膜工藝參數(shù)調控、組件封裝參數(shù)匹配),參與經(jīng)典機器學習方法應用(如基于XGBoost/LightGBM 的工藝參數(shù)敏感性分析)、時序數(shù)據(jù)分析(如生產過程參數(shù)時序波動建模、關鍵參數(shù)趨勢預警)及深度學習技術落地(如基于 CNN/MLP 的工藝參數(shù)反演模型、Transformer 架構的多變量耦合優(yōu)化模型)技術探索。
3、負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究,技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā);光伏產品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā),包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產等。
2.負責光伏領域機器學習算法的方案研究與原型開發(fā),聚焦生產過程參數(shù)優(yōu)化(如硅片切割工藝參數(shù)尋優(yōu)、電池片鍍膜工藝參數(shù)調控、組件封裝參數(shù)匹配),參與經(jīng)典機器學習方法應用(如基于XGBoost/LightGBM 的工藝參數(shù)敏感性分析)、時序數(shù)據(jù)分析(如生產過程參數(shù)時序波動建模、關鍵參數(shù)趨勢預警)及深度學習技術落地(如基于 CNN/MLP 的工藝參數(shù)反演模型、Transformer 架構的多變量耦合優(yōu)化模型)技術探索。
3、負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究,技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā);光伏產品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā),包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產等。
工作地點
地址:西安高陵區(qū)西安高陵區(qū)涇河涇干二街215號
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職位發(fā)布者
HR
隆基綠能科技股份有限公司
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電子技術·半導體·集成電路
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1000人以上
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私營·民營企業(yè)
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陜西省西安市長安區(qū)航天中路#388號

應屆畢業(yè)生
學歷不限
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注:聯(lián)系我時,請說是在云南人才網(wǎng)上看到的。
