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崗位職責(zé)

1，參與設(shè)計(jì)與迭代物流動(dòng)態(tài)定價(jià)算法。
2，參與設(shè)計(jì)智慧物流相關(guān)的關(guān)鍵算法模塊，如需求預(yù)測(cè)、車貨匹配、路線規(guī)劃等。
3，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，設(shè)計(jì)適用于復(fù)雜物流問(wèn)題的預(yù)測(cè)和優(yōu)化算法。
4，分析海量物流數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系，挖掘優(yōu)化企業(yè)物流體系的改進(jìn)點(diǎn)。

需解決的問(wèn)題

1.負(fù)責(zé)公司大模型項(xiàng)目-價(jià)格預(yù)測(cè)模塊的算法開(kāi)發(fā)

任職要求

1，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、物理學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2，熟悉線性規(guī)劃、遺傳算法等常見(jiàn)運(yùn)籌優(yōu)化算法。
3，熟練使用tensorflow或pytorch框架進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)。
4，數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)，善于從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律。
5，有物流、供應(yīng)鏈行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、參與過(guò)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、交通運(yùn)輸相關(guān)算法項(xiàng)目者優(yōu)先。

6，了解大模型原理，熟悉agent搭建應(yīng)用技術(shù)的優(yōu)先。