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崗位職責： 1、負責公司云基礎設施的戰(zhàn)略規(guī)劃和架構設計，制定云基礎設施的發(fā)展方向，確?；旌显破脚_的高擴展性、高可用性和安全性； 2、負責公司AI算力基礎設施的規(guī)劃、建設和優(yōu)化，設計高可用、可擴展的AI算力架構，確保算力資源的高效利用和穩(wěn)定性； 3、監(jiān)控和管理云平臺和AI平臺的資源使用情況，包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源、GPU/CPU等，進行資源的合理分配與調度，優(yōu)化資源配置降低成本； 4、深入理解AI業(yè)務需求，設計和部署適合AI模型訓練、推理及應用的算力架構；與AI研發(fā)團隊緊密合作，支持模型訓練、推理及部署的算力需求； 5、建立和完善混合云和AI基礎設施的管理體系，制定管理流程、操作規(guī)范和應急預案，確保平臺的7x24小時穩(wěn)定運行； 6、關注云技術和AI算力技術的最新發(fā)展，引入先進的技術和工具，提升公司云與AI基礎設施的競爭力； 任職要求： 1、計算機科學技術、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科及以上學歷，碩士或以上學歷優(yōu)先； 2、熟悉私有云的基礎架構，包括但不限于阿里云、華為云等私有云平臺的算力資源調度和管理；了解主流公有云服務提供商（阿里、Azure、AWS等）的產品和服務； 3、對AI技術有深刻理解，熟悉主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），熟悉GPU/CPU集群的管理和優(yōu)化，具備GPU加速計算的經(jīng)驗； 4、熟悉容器化技術（如Docker、Kubernetes），能夠使用這些技術構建和管理云原生應用環(huán)境，以及容器在AI算力資源管理中的應用； 5、具備一定的網(wǎng)絡和存儲知識，能夠進行網(wǎng)絡規(guī)劃和配置，保障云基礎設施的網(wǎng)絡通信順暢，并了解AI算力相關的網(wǎng)絡架構和存儲解決方案； 6、對AI行業(yè)和技術趨勢有敏銳的洞察力，能夠結合業(yè)務需求提出創(chuàng)新解決方案；在AI模型訓練、推理或大規(guī)模分布式計算領域有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；