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1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上，碩博優(yōu)先；3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，eg.風(fēng)控、基礎(chǔ)安全、廣告，用戶(hù)理解等； 2、熟悉至少一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言 (Python/Go/Java/C etc.)；熟悉至少一門(mén)腳本語(yǔ)言(e.g. R, Python, Julia and etc.)；熟悉至少一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架 (e.g. Tensorflow, Pytorch, MXNet, scikit-learn and etc.)； 3、能夠開(kāi)發(fā)高效的處理海量數(shù)據(jù)的SQL query，熟練使用flink，有開(kāi)發(fā)Spark，Cascading等數(shù)據(jù)處理pipeline經(jīng)驗(yàn)加分； 4、熟悉Linux環(huán)境，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的Bash腳本開(kāi)發(fā)； 5、具有一定深度和廣度的專(zhuān)業(yè)積累，知識(shí)覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)多個(gè)領(lǐng)域 (supervised/unsupervised learning - regression/classification/clustering, reinforcement learning, time series forecasting等)，并具有良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，能很好設(shè)計(jì)和解讀AB實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策； 6、具備良好的抽象能力，跨團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目落地和產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值； 加分項(xiàng)： 1、有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 2、有前后端系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。